TSXDSY08T2

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如果将各种工业SaaS进行分类，可以分为资产绩效管理、生产运营监控、操作流程监控、数据可视化、质量管理、能源管理、现场服务、商业智能决策等。这里不再一一举例，只列出值得关注的几种。
　　MyMachines：这是一款云端机床管理SaaS，针对中小型机械制造OEM客户，用于机床的监控，提高机器可用性和生产率。MyMachines允许机器制造商创建数字服务和创新业务模型，提升机器生产状态的透明度，优化机器生命周期，执行更加快速的故障分析和创新的***服务。相似的SaaS应用还包括Analyze MyDrives，提升运动控制领域驱动系统的状态透明度。
　　ServiceMax：这款SaaS提供了现场服务解决方案，【物女心经】的读者对ServiceMax不会陌生，该公司此前以9.15亿美元的价格被GE收购。数据显示，GE通过服务维护业务带来了超过70%的利润。ServiceMax可实现运营规划的自动化，如人力优化，***调度和调度，零件物流，库存和仓库维修以及已安装的基础服务。
　　APM（资产绩效管理）：这款SaaS基于被GE并购的Meridium公司的原型产品，使用数据和分析来减少计划外资产停机、提高可靠性和可用性、***大限度减少成本并降低运营风险。可以说APM涵盖了绝大多数工业资产的需求，包括机器和设备健康、可靠性管理和维护优化。
　　Product Intelligence：这是一款***锏级SaaS应用，因此多说两句。
　　目前该项SaaS服务***公布的定价为每年5万美元。Product Intelligence能够自动从情境化的产品性能数据中挖掘机理，它可将散布于产品生命周期管理PLM、企业资源规划ERP、制造执行系统MES、质量管理系统 QMS、客户关系管理CRM以及其他企业级数据源的数据结合起来，融入一体化的安全数据层中以供分析。

　　基于强大的算法，Product Intelligence将产品相关的属性分为单独的事件并将其联系在一起，从而建立数据情境，能在数秒内对数百亿个事件进行搜索。

　　这一工业SaaS的背后技术支撑，是此前广受业界瞩目的工业大数据产品Omneo，及其获得专利的Discovery算法和功能。

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