Beckhoff AM3033-0E00

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典型重要系统/应用
　　智慧炼化不能一蹴而就，需要在企业信息化建设过程中不断完善，需要利用现有信息系统资源，统一规划实施。下文将就智慧炼化关键信息系统建设与应用，作如下阐述。
　　1. ***分子信息库
　　石油分子工程是从分子的角度研究石油的组成、性能、结构与其反应性能之间的关系，并辅助炼化管理，实现分子利用与效益***大化的一门学科。分子管理是基于石油分子工程，花费合理的费用，使分子在合理的时间出现在合适的位置，从而优化炼化管理的方法。
　　***分子信息库是石油分子工程与管理的基础。借助X射线方法、光谱法、色谱法、***法等***技术，对组成***的元素、单体烃、烃族组成及结构族组成等信息进行测定，并加以分析表征，然后采取符合某种特定规则的分类方法及分子骨架结构的信息化编码方法（如结构导向向量法等），结合相应分子的物理学和热力学参数数据，形成***分子信息库。
　　***分子信息库具备广泛的应用。同一油藏或邻近油藏***的化学性质相似的可能性较大，优先采用同一油藏的***作为参照，依据一定的方法或规则（如实验室数据等）进行验证和调整，从而得到该***的分子信息；***分子数据库的建立有助于分子转化规律的研究，推进分子反应规则库的建立，进而推动产品调和模型的建立，为油品质量升级提供保障；依据不同地区***的分子信息及炼厂的炼油能力，可以优化***资源配置，实现***效益的***大化。
　　但是，目前相关的研究大多仍维持在定性分析的理论阶段，利用分子工程技术解决重油分子的解析还需更加深入的研究。
　　2. 智慧供应链
　　近年来，学术界和企业界对供应链管理的关注度越来越高。石油下游供应链涉及***采购、运输，炼化生产，仓储物流，销售等环节（如图3所示）。供应链运营主要为计划和调度两个层面，业务流程一般由***及原料供应部门、贸易部门、炼厂计划与运营部门、物流部门和销售部门来协同执行。

　　目前，一些企业已经开始探索智慧供应链，即产供销存一体化的建设及应用，如巴西石油（Petro Bras）建立供应链与物流管理系统，对供应链各业务环节计划与调度协同管理；埃克森美孚（Exxon Mobil）建立***油品移动系统（GOM），对供应链业务一致性需求进行预测与供需平衡分析等。但是，他们仅是针对供应链的部分环节/业务进行优化，尚未实现供应链的全局性优化。而且，许多石化企业应用系统中的业务流程是不完整的，造成了供应链上的各业务部门分别执行各自流程，业务流程及数据信息总体上处于分裂状态，造成供应链运行低效。
　　智慧供应链强调整体协调及全局优化，统一优化***采购、运输、炼厂生产、物流、产品销售，在整个产供销存管理与各业务领域层面，建立集成的信息系统支持环境与工具。
　　智慧供应链（产供销存一体化平台）（图 4）包括产供销存大数据平台、产供销存协同调度、产供销存一体化优化、产供销存指标可视化和产供销存影响因素关联分析与绩效管理等5 大项功能，每项功能为不同的业务提供支撑。

　　通过产供销存大数据平台实现产供销存信息的采集与处理，并基于外部市场、加油站、批发***、炼厂生产数据，建立产供销存一体化大数据分析模型，为实现供应链关键环节优化提供支撑。
　　通过产供销存协同调度实现产供销存执行过程的动态管理，销售运营的动态监管，实现生产与销售的集成，使整个供应链***贯通与供应链各环节的***协同。
　　基于大数据平台，建设产供销存一体化优化系统，准确预测各地区客户产品需求与销售变化，分析生产与销售动态；实现销售计划优化与动态协调、生产计划的闭环管理和持续优化，同时对关键运输环节进行优化，通过船期管理系统实现***船期管理、执行全过程管理，支撑***油轮运输、接卸、***加工间的业务紧密协同。
　　通过产供销存指标可视化实现产供销存关键指标的展示分析与深度挖掘，并可实现风险预警。
　　应用大数据分析技术，通过对产供销存大数据平台积累的大数据进行分析，实现各地区产销存的关联因素分析，并分析各地区产销存数据变化趋势对绩效的影响，为提高各地区绩效提供决策支持。
　　通过智慧供应链的建设实施，将提升企业管控能力、提高供应链运行效率、降低供应链成本。与此同时，各类有效数据的整合，尤其是供应链上不同企业间有效数据的整合，如何从本身比较复杂又标准不一的数据中实现有效数据的整合，也是尚需解决的问题。

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