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发布时间:2020-07-21 01:42:06
Allen-Bradley 1746-IV16
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由于技术效益往往具有连续性、迭代性和可累积性,数字化***在凭借技术提升效率方面具有更大的优势。技术效益产生良性循环,即每一次数字化升级都可以成为技术进步的起点,从而加快数字化成熟度。如果要从这种良性循环中受益,企业必须建立起数字文化及相关技能,探索出***佳流程和材料来充分利用***技术。虽然这项工作绝非易事,但通过正确的资源投入,企业便能挖掘出***贴合自身价值链和运营需求的定制化技术应用。
人工智能革命
现代企业面临海量信息的冲击。无论来自客户、供应商、机器传感器、工厂监控设备,还是自动维护程序,这些都只是冰山一角,大数据已经成为许多工业4.0活动的核心。众多精通技术的企业都在多维度利用大数据的潜力。
企业通过市场数据分析得来的洞见扩大收益来源,更***地理解客户行为和态度,变更运营模式以提高价值链效率,并实现支持职能工作自动化,进而提升流程质量、速度和敏捷性。
尽管这些分析活动蕴含巨大潜力,许多企业并未从不断的数据收集中看到明显回报。对数字化***而言,这正是人工智能发挥关键作用的领域。根据思略特的定义,人工智能是计算机系统的统称,它可以感知周围的环境,进行思考、学习,并对刺激做出反应。这些刺激包括大量信息收集程序产生的数据,以及视觉、触觉和其他传感器产生的数据。如今投入使用的人工智能包括数字助手、聊天机器人和机器学习。人工智能的工作方式有四种,分别代表不同的人机交互形式:
●自动化:人工作业和认知作业自动化,包括常规和非常规的任务
●辅助智能:协助人类更快更好地完成任务
●增强智能:协助人类做出***佳决策
●自主智能:决策过程自主,无需人工干预仅凭自动智能
这种***基础的人工智能,企业也能充分利用大数据。机器智能可以处理大量结构化和非结构化数据,并对其管理与修改,生成分析、评估和应用程序,这些输出对车辆开发、智能家居、***诊断和支持、定制零售、供应链优化和按需生产已经开始产生重大的影响(见图二十二)。
根据普华永道2017年人工智能前瞻研究报告《抓住机遇》( Seize the Price),由于人工智能的进步和技术的广泛应用,***GDP有望到2030年时增长14%。这些经济收益将来自流程自动化所带来的生产力改进(包括使用机器人和无人驾驶车辆),企业通过人工智能技术实现产品质量和数量提升,个性化与更理想的产品服务而带来的消费者需求的增加。数字化***企业正大力***于人工智能的广泛应用,从而强化现有的价值链联系以及对大数据流的管理能力。
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