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发布时间：2020-07-21 03:42:00
工业互联网核心是通过数据应用与智能连接，提升生产效率和质量，创造精准供给。正如互联网普及是由个人电脑、网络连接成本下降所推动，工业互联网的突破由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动。现在工业机器的监测诊断系统已得到改进，并且信息技术成本有所下降，基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高——可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更***的分析工具日趋成熟，并且应用更加广泛。
不过，目前我国的工业互联网建设仍面临五大挑战：一是智能化核心生产装备多为欧美***所垄断；二是国内很多工厂不注重购买软件，这给工业系统底层解析和控制带来了难题，而我国工业互联网的自主研发能力偏弱；三是车间及装备设备之间的互联标准有待建立，技术仍不成熟；四是B2B模式下，企业之间的业务标准及财务结算标准制定存在障碍；五是工业互联网在运用技术层面的开放必然会带来安全性条件，机器人联网也会带来安全问题。如果用一句话来概括，由于缺资金、缺标准、缺安全和缺人才等行业痛点，工业互联网在我国制造业中的渗透率仍较低，部分中小型制造业企业转型意愿不强，行业布局仍面临诸多“梗阻”。
在众多企业“触网”的同时，多数制造企业的互联网化还停留在较浅的层次，这种表面上的数据化和智能化对制造业整体竞争力的提升十分有限。我国制造业在向数据化和智能化转型升级中遭遇了不少难题。首先，企业整体数据化程度仍不高。由于没有系统采集消费数据，不少工业企业在研发中缺乏对市场需求的针对性，浪费了大量的研发资源。其次，一些企业的智能化只停留在制造阶段，只是用工业机器人代替了人工操作，而缺乏对全流程的把控。这种方式仅仅提高了产出环节的效率，而对制造能力的提升并未起到显著作用。第三，不少已触网的企业只把互联网当作电商来操作。对这些企业来说，互联网只起到拓展消费途径，缓解信息不对称，连接制造端和消费端的作用。很多企业已建立云计算、大数据等互联网技术的基础设施，但却没有深入挖掘采集到的大数据，无法使产品与需求端匹配。
工业互联网平台为中国制造业“弯道超车”提供了难得的历史机遇，因而被置于“制造强国”战略的核心地位。工业互联网不能只停留在表面。如何将产业链、供应链或价值链的协同机制建立起来，或将***的控制技术资源的公共服务体系建立起来，如何不断提升智能制造生产体系的创新水平，中国工业互联网的未来***道远。
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