Schmersal AZM300B-I2-ST-1***-A

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在生产设施本身，自主现场车辆正在成为常态，不受人为干扰地移动原材料，零部件和零部件，尽管条件不断变化，仍然选择***佳路线。
　　与公司的ERP系统紧密结合后，这些车辆***终能够自行确定在生产过程中哪些地方需要补充补给，从存储中提取负载，将它们放在需要的地方，并收集可回收的包装。这些车辆上的非接触式传感器和激光安全***装置将显着改善现场员工安全。
　　***供应链分析-为管理人员提供决策支持
　　数字供应链的目标是充分整合和展现商品流通的各个方面。工业4.0关键要素是大数据分析。公司已经有工具来描述他们供应链的大部分现状-货物在何处，特定物品的需求来自何处，何时物品可能交付。
　　公司正在学习预测该链条的关键要素。由于来自市场的更复杂的信号可以通过供应链的需求更好地预测，这意味着需求产能，存储和物流需求以及原材料需求的变化。
　　供应链分析发展的下一个阶段将是***重要的：***供应链应运作的能力。目标不是简单地优化需求计划；或供应链的配送设施，路线和移动资产；或库存和备件的管理。
　　相反，关键在于能够根据情况优化整个供应链中的任意数量的因素，然后能够相应地主动修改供应链。***分析系统为供应链管理者提供决策支持，甚至可以自主进行简单决策。为了提高决策的质量和效率，公司将能够包含诸如经济指标等外部信息，并采用自学习算法来辅助决策过程的自动化。

　　策划者可能会问，什么是优化供应链以***大限度地降低成本的***佳方式，而不考虑准时交付等其他因素？或者加快交货时间的***佳方式，无论对成本的影响如何？通过向客户提供***好的服务，供应链可以优化***大收益吗？
　　如果有足够的数据，分析引擎会产生***低成本
　　情景不仅表明可以节省多少资金，还表示如何实现这一目标。这种情况可以调整以解决其他问题。如果自然灾害等潜在干扰在运行时影响供应链以***大限度地降低成本，该如何进行？这种情况有多***？这些风险应该如何***小化？多少钱会***大限度地降低风险成本？如果丰田公司知道其优化的准时制系统将部件运送到工厂的固有风险，它可能可以避免2011年日本***和海啸导致供应中断的***停产。

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