SEW DFS22B

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在工业4.0和中国制造2025背景下，企业内部数据的广泛获取和有效利用也正在变得愈加迫切、重要，数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务，数据已经成为企业赖以生存发展和难以割舍的一部分，大数据推动企业进步、促进企业发展，驱动着企业快速蜕变和未来制胜。
　　互联网、物联网、大数据、云计算使我们具备了掌控数据、利用数据的能力，但实施的基础是组建网络和采集数据，否则就是“空谈”或不接地气的“空中楼阁”。自动化、信息化、网络化、智能化是企业智能制造的四个层次，唯有实施深度的两化融合，使智能装备、智能感知、工业软件能够通过工业以太网深度交融和高度协同，人、机、系统实现信息共享、互联互通，才能使系统具备较强的数据采集与分析处理能力，才能真正指导企业实现智能化高效运营，才能真正引领企业超凡脱俗、做大做强，使企业具备迈向高端、走向卓越的潜能，否则智能制造可能只是一种空响的口号而已，犹如“雨后彩虹”，来也匆匆、去也匆匆，或者劳民伤财、徒有虚名。

　　大数据

　　一个企业如果获取数据信息手段匮乏，并且信息零散、杂乱，难以实现对数据的全面掌控和轻松驾驭，同时数据驱动的目标不清晰，那么推进智能制造工作所面临的阻力肯定也就非常艰巨，因此要达到系统的智能化，必须要从获取有效的数据开始，首先设备要达到必备的数控化率，并且所要采集的数据要有相应的传感或感知系统，然后就是运用网络化和信息化技术将设备组网，以及对数据进行采集归纳和智能分析。
　　生产线的设备组网可以通过数据采集与工业软件的智能算法，使系统具备自动输出设备开动率、有效利用率、故障预警信息、维护保养提醒等功能，可及时发现车间现场所存在的短板、瓶颈、问题工序，用于指导和改善生产运营综合管理水平，并且可以指导生产资源的最优化配置。同时可以对关特工序、质控点的工艺参数进行全程监控，并且对变化趋势进行直观分析，当接近极限值或超出工艺控制范围时，提供声光预警或APP推送信息以便及时进行人工干预，确保生产线质量保障能力达到可控、稳定状态。
　　汽车制造生产线的AVI系统已经成为行业的标准配置，通过RFID载码体技术或二维码扫描技术，对车辆信息进行适时跟踪，AVI系统所获取的数据对于生产线车辆的全程监视、计划调度、节拍平衡分析具有举足轻重的作用。并且可以在中控室通过实时呈现的全景动态画面，监视各工序/工位的过车情况及车辆的在线状态，可自动输出各工序适时完工计划及快速查询车辆的具体位置，为物料配送提供精准的车辆状态信息，便于提前储备物料，也可以实现车辆在缓存区的自动排序及自动转运。更为关键的是，通过统计各车型、各工序、各时段的生产情况，便于快速曝露和精准分析车间瓶颈问题，有利于优化生产资源配置。
　　数据是如今最宝贵的资源，数据所扮演的角色日渐重要，数据的高效利用对企业所带来的价值也是不可估量的。

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