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Indramat TDM1.2-30-300-W1 下面我首先要解释，中国发展人工智能面临的***重要问题是制度，而不是一揽子技术问题。因为国民经济的整体状态的重要性超过一两项技术是不是******。为了讨论这个问题，让我们先来看一些数据。
　　2016年麦肯锡做了一次调研，发现中国的劳动生产率仅为经合***（OECD）***平均值的15%—30%，也就是说中国的劳动生产率比发达***低很多倍。这意味着中国普遍较为落后。这不是在***前沿的个别领域上***能自动解决的问题。
　　以上我们看到的是劳动生产率低下。在比较完善的市场经济中，低劳动生产率伴随着低劳动力成本。但是，许多文献表明，中国的劳动力成本反常地高。经济学人智库的分析显示，2016 年中国单位劳动力成本高于美国和西欧。牛津经济研究院的调研结果表明，2016年中国劳动力成本仅比美国低4%。另一个计算方式是按照单位劳动生产率，也就是说，如果我们在中国和美国制造同样的产品，中国的劳动力成本比美国贵。
　　劳动力成本非常贵，是不是意味着中国的工人拿钱太多了呢？并非如此。中国的家庭收入只占中国GDP的三分之一略强，为世界***低之一。世界上大多数其他***，家庭收入占本国GDP的比例在一半以上。换言之，中国的工人并没有拿钱太多。
　　劳动力这么贵，工人却没多拿钱，成本压在企业身上，企业也没拿到，因此是***拿走了。***的财政收入增长率连续二十多年超过GDP增长率，如今仍然如此。所以，***收入占本国GDP的份额是世界***高之一，这导致劳动者和企业承担了巨大的制度成本。
　　此外，在中国，由于制度原因，***盈利的行业是***、房地产，而不是与研发密切相关的行业。作为对比，在美国，***盈利的行业是与研发密切相关的行业。
　　因此，不解决制度问题，仅仅把力量集中在***前沿技术的所谓产业升级上，即便在个别产品个别行业得到产业升级的结果，也解决不了普遍的经济问题。而且，即便是专门讨论产业升级，在不解决制度问题的前提下，也只能解决个别产品问题。

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