170XTS00301

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170XTS00301 人的智能产生于人的生理和心理感知，以及人收集的信息。早在20世纪50年代，赫伯特·西蒙***在讨论人工智能时，就提出了“识别”这个概念，它是今天人工智能的核心。早在那个时代，人们就已经把识别区分为“冷识别”和“热识别”，并有过激烈的辩论。所谓“冷识别”就是机器能够识别的，而所谓“热识别”是人带着感情的识别，是机器学不来的。另一对相关的基本概念是硬数据和软数据。所有可度量可传递的数据就是硬数据。和硬数据对立的是软数据，即无法用机器度量、无法传递的数据。当我们讨论人工智能是基于大数据训练出来的时候，必须要知道存在热识别问题和软数据问题。
　　另一个问题是，人的智能里有一个基本部分——直觉。直觉是基于人对硬数据和软数据、冷识别和热识别的综合，以及经济学家无法确切描述的目标而产生出来的一种高度抽象的、非逻辑的理解。它依赖的数据不但不可度量、不可传递，而且如爱因斯坦所述，直觉本身是无法描述的。
　　可见，人的智能和人工智能之间有一道鸿沟：人工智能的基础是人造的确切目标，依赖的是可度量、可描述、可传递的数据。但生物科学告诉我们，有一系列的人的生理感知是无法度量的，比如嗅觉、味觉、***，等等。在没有数据的领域，人工智能的界限清楚可见。
　　下面让我举一个简单的例子，嗅觉。酒是一个大产业，好的品酒师很贵。而且，可靠的品酒需要请一群品酒师。为什么？因为我们无法度量每个人的舌头对酒的感觉是什么。生物科学的原理告诉我们，嗅觉无法度量，即传感器做不出来。跟嗅觉的道理相似，气味也是无法度量的，也无法制造气味的传感器。此外，人的***基本欲望之一——***，在科学上，其程度也是不可度量的。所以，科学决定了人工智能或机器人只能是没有嗅觉、味觉，没有***的，也就是说，一定没有人的***基本的欲望和***基本的感觉。

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