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Siemens 6ES7214-1AE30-0XB0  是否有可能训练一个机器人，通过深度学习，达到比风险***人还要厉害的程度？这是不可能的。为什么？因为***人做判断的时候，有大量直觉产生于人的心理，包括他自己的心理和他对企业家心理的判断。由于这类数据也属于上文提到的“软数据”，而软数据的意思就是有信息、没数据、不能表达，所以这些数据无法度量。
　　上文我们已经讨论过，人类的智力活动涉及大量直觉。在任何领域中，***有创造性的内容都是直觉。一个人是不是天才，关键在于有没有直觉。技术能力是可以***、训练出来的；而直觉无法度量，无法训练***，也无法传递。正是因为直觉无法度量，没有数据，不能表达，所以我们无法训练机器人产生直觉。试图跳过市场，想象将来的技术高度发达，可以取代市场，这是自相矛盾，根本不可能的。
　　离开了私有产权、市场、自由的环境，单靠人工智能无法解决创新中的激励机制问题。任何高度集权的机器都不可能跳过市场，仅凭人工智能解决创新创业中的***问题。因为创新创业的想法产生于个人的创造性、创造能力、心理和生理感知，具有高度动态和不确定的特点，而且核心的内容不可度量（其中只有极其有限的方面可以度量，可以收集数据，比如风投、***收集的数据，创新创业者在市场上的表现，等等）。
　　制度对创新的影响，在人工智能领域与在所有的创新领域一样。***人工智能领域的人才集中产生在私有产权、市场、自由的环境中。领英发布的《***人工智能领域人才报告》显示，截至2017年***季度，***人工智能领域的技术人才190万，其中中国5万（10年从业者占38.7%），美国85万（10年从业者占71.5%）。
　　制度深刻影响大数据、人工智能的发展
　　人工智能可以发展到什么程度，取决于传感器、算法和数据。但是，数据本身深受制度影响。如果制度能够充分保护人的言论自由和隐私权，人们的表达就会比较充分。但是，一旦人们知道他的隐私权不受保护，表达就会留有余地或者会自我保护。于是大量数据是得不到的，即使能得到也是不真实的。于是，同样的技术在不同场景得到的数据可以大不相同。
　　***隐私权的主体有两大类：一类是***，一类是具有垄断地位的大公司。我们知道美国联邦***出于反恐的需要从谷歌和苹果拿数据，但这两家公司坚决***。如果站在反恐的一面，你会认为这两家公司没有道理，但是它们坚持的是***基本原则，关系到全社会对使用数据和信息的态度。站在公司的角度，能够保护个人隐私的是好公司，将来这个行业才有可能发展。从全社会的角度来说，只有保护隐私，整个社会的运作才是正常的，这是整个社会的底线。如果***控制了数据，那么后果就是***与公民的关系、***与企业的关系、***与社会的关系全部变成另外一种情况。2018年3月下旬媒体披露，英国剑桥分析公司在2016年通过脸书***和滥用五千多万个人的数据，有效地帮助了美国******成功竞选，这一丑闻揭示大数据、人工智能是把双刃剑，可以对社会造成巨大***。这和过去的技术发展是把双刃剑的道理是一样的。大数据的发展不一定在所有方面都是有利于社会的，取决于谁在用，用在什么地方，用来做什么，怎么用，等等。

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