Omron SP20-DR-D

Omron SP20-DR-D

Omron SP20-DR-D 人工智能成为供应链创新转型的必备要素。46%的供应链高管预计，人工智能、认知计算和云应用将成为他们未来三年在数字化运营方面的******。
　　为了更好地了解人工智能和认知计算解决方案对供应链和运营的影响，我们对各行各业和不同地区的运营高管进行了调查。我们采访了超过1,600位首席运营官（COO）、首席供应链官（CSCO）以及产品开发高管、采购高管和生产制造高管，了解他们当前对于人工智能、认知计算、优先任务的看法以及他们预期实现的价值。
　　我们的研究表明，COO和CSCO们正在积极重塑业务模式、战略和技术能力。他们坚定地协助CEO确定敏捷的业务模式，并与CMO开展合作以支持营销战略，同时还大力***和积极探索优化供应链运营的新方法。
　　■超过一半的业绩出众企业的受访供应链高管表示他们未来三年将******认知计算或云计算
　　■86% 业绩出众企业的受访供应链高管表示认知计算将会转变他们的需求规划和预测能力
　　■92% 业绩出众企业的生产制造高管表示人工智能和认知计算将提升他们在生产规划方面的表现
　　开拓性企业正在将这些人工智能和认知技术应用到他们的产品和日常运营当中。一些企业已经迎来美好未来；而另一些则刚刚踏上这一征程。

Omron SP20-DR-D 

供应链与人工智能天生一对
　　根据我们的***研究数据，我们甄别出700多家业绩出众的企业（占样本总量的12%)，并且它们的财务业绩优于其他企业。这些企业分布在多个行业，过去三年的年度收入增长和利润增长均在5%以上。我们根据效力和效率对公共部门企业进行了排名。
　　88%业绩出众企业的高管指出，人工智能是行业的大势所趋。在这些受访者中，足足有95%的业绩出众企业将人工智能视为他们创新成功的核心要素。

　　COO和CSCO们寄希望于人工智能和认知计算，来解决他们许多的端到端供应链流程挑战，而财务业绩出众的企业对人工智能的***力度更大。这些技术的***常见应用场景就是用于从供应到生产到客户供给过程中的材料质量、预防性维护和风险管理工作。
　　机器学习逐渐发展成为运营技术产品组合中的主流。新产品的基线预测有助于确定新产品上市和营销计划。当用于检测需求信号时，人工智能可以确定多变的需求行为，优化库存水平和补货计划，支持实现连续循环的产品生命周期管理。
　　***后一个协同决策流程是销售和运营规划。企业可以将人工智能应用于销售和运营规划以及其他大量供应链数据池，以管理需求波动、供应约束、生产安排以及动态配送问题。人工智能可以通过分***源、调派人力和安排流程，增进人类互动。
　　机器学习功能利用算法处理海量运营数据源，发掘相关洞察，跟踪和预测供应链中断情况，帮助更深入地了解日常运营状况。这些功能还可以针对意外事件和运输中断提出备选行动方案建议。结合天气数据和运营数据可以预测潜在问题，根据推荐的行动方案向运输和物流服务人员发送警报。
　　在生产制造方面，配置人工智能软件的协作机器人可以“看见”他们的工作环境，在生产过程中以安全的方式在协同工作的人类周围进行移动。
　　在我们的研究中，我们针对以下三个不同复杂程度的供应链领域应用人工智能这一能力的优先任务、计划和目标提出了一系列不同的问题。

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