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发布时间:2020-08-07 02:23:18
”和“雾”典型案例和应用场景
融合云平台和雾计算,一方面可通过云降低传统 IT采购、管理和运维的开支,将 IaaS、 PaaS、 SaaS作为云服务输出;另一方面,通过雾计算可保证边缘端数据的实时搜集、提取和分析速度,提高网络资源部署使用和管理效率,有助于提高人机协同效率,为企业业务创新、服务品质提升提供技术支持。以下是四个行业“云”和“雾”的典型案例和应用场景。
GE基于 Pivotal Cloud Foundry打造了 Predix 物联网 PaaS平台,结合戴尔智能仿真技术,实现了“数据双胞胎”。基于云计算,GE 实现了飞机发动机生产过程中的调优,同时,基于雾计算,GE 实现了飞机飞行过程中的“自愈”。
GE Predix 作为物联网 PaaS 平台,还助力制造企业将大数据、物联网和人工智能转化为智能制造能力,实现数据创新。GE Predix 平台,融合云计算和雾计算以及“数字双胞胎”,帮助制造企业实现“虚拟 - 现实”的设计生产融合,并为其提供云计算服务。
农业
Chitale Dairy是一家乳制品厂。基于戴尔科技虚拟化技术,Chitale Dairy实现了 ERP云部署。他们基于雾计算,通过为奶牛装上传感器,进行近实时数据采集分析、处理,实现精细化运营,保证乳制品生产全流程的监控、管理、优化。同时,Chitale Dairy 通过基于云的乳业生命周期管理平台,实现了乳制品生产流程自动化管理,通过物联网和大数据分析,对每头奶牛从食料、喂养、健康、牛奶质量和产量进行全流程监控分析,实现精细化和自动化乳业生产。
将云的整体业务管理和雾端的优化农场间协作以及奶源监控管理紧密连接起来,在提高乳制品生命周期管理效率的同时,提升了协同和协作效率,加速企业业务创新的速度。
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